Technical Staff(Scientist/Engineer) - Superintelligence Lab

LG AI Research의 Technical Staff(Scientist/Engineer) - Superintelligence Lab 직무 입사 지원서

채용 정보로 돌아가기 Technical Staff(Scientist/Engineer) - Superintelligence Lab Gangseo-gu, Seoul, South Korea

수행 업무

AI Systems & Inference Infrastructure

Technical Staff responsible for designing, building, and scaling production-grade superintelligent AI agent systems and large-scale LLM inference infrastructure to support next-generation AI services.

본 포지션은 초지능 AI 에이전트 및 LLM 기반 서비스의 대규모 사용자 제공을 가능하게 하는 핵심 시스템 레이어를 담당합니다.

Tech Stack

High-performance, large-scale distributed systems

ML systems & infrastructure-level parallelism (data / tensor / pipeline)

Dynamic autoscaling, load balancing, request routing, traffic shaping

LLM inference optimization (batching, caching, KV-cache management)

Kubernetes & cloud-native infrastructure

Python, Rust

LLM serving frameworks: SGLang, vLLM

Responsibilities

Design and implement production-grade deployment pipelines for large-scale LLMs and AI agent services, supporting dynamic autoscaling and high availability

Optimize LLM inference performance by implementing and integrating advanced techniques (e.g., batching, caching, scheduling, memory optimization) to reduce latency and improve throughput

Build service-oriented architectures and well-defined APIs for scalable AI agent systems

Design and maintain robust testing, benchmarking, and evaluation frameworks for performance, reliability, and system stability

Collaborate closely with research teams to translate novel agent methodologies into deployable systems

Preferred Qualifications (Optional but Industry-Standard)

Multi-year experience operating large-scale ML/LLM services in production

Deep understanding of distributed systems and performance bottleneck analysis

Familiarity with modern LLM serving stacks and GPU resource management

Strong ownership mindset for reliability, scalability, and operational excellence

Proof of transforming 0 (nothing) to 1 (something useful and innovative)

전형절차

서류심사 → 코딩테스트 & LG Way Fit Test → 1차 직무 인터뷰(온라인) → 최종 인터뷰(온사이트)

• 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

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