NLP 연구인턴
Gangseo-gu, Seoul, South Korea
Captured source
source ↗LG AI Research의 NLP 연구인턴 직무 입사 지원서
채용 정보로 돌아가기 NLP 연구인턴 Gangseo-gu, Seoul, South Korea
팀 소개
Language Lab은 자연어 처리 분야의 기술적 난제 해결을 위한 핵심 선행기술을 연구하며 Learning-by-Reading AI 확보를 통한 챗봇 등 Language 분야 서비스 혁신 이라는 비전을 가지고 있습니다. 최적의 연구 환경에서 다양한 현장의 데이터를 다루어 볼 수 있는 기회이자, 최고의 전문가들과 함께 심도있게 연구하고 구현해 보는 값진 경험을 쌓을 수 있는 인턴 프로그램에 지원해주세요!
수행 업무
1) Large Language Model Tuning
- Pre-trained Language modeling의 Post-training, Instruction Tuning, RL alignment과 같은 튜닝과 관련된 연구와 문서 질의응답, 문서생성, 대화 기능 등의 기능 최적화
2) Advanced RAG
- 최신의 LLM기술을 활용하여 사용자의 입력과 검색 후보를 좀더 정확하게 분석하고 답변을 신뢰할 수 있게 연구와 개발
3) Text Analytics
- Large Language Model과 다양한 언어처리 기술 기반으로 정보추출, 문서요약 등의 기술
4) Document Understanding
- 논문, 특허 정보로부터 물성 정보, 실험조건 등의 최신 기술을 분석하고 데이터 베이스화하는 전문영역 문서 이해기술과 PPT와 같은 일반문서의 구조와 내용을 더 잘 이해하기 위한 기술
5) Data Analysis & Visualization
- 사용자의 질의를 분석하여 데이터를 검색하거나 검색된 데이터를 통게적으로 분석하고 시각화하는 기술
6) Speech-To-Text/Text-To-Speech
- 최신 End-To-End Speech-To-Text 기술과 자연스러운 음성을 합성하는 기술에 대한 연구를 진행 중
7) 대화형 Agent
- AI가 사람수준으로 대화가 가능하도록 하는 기술을 연구하고 있습니다. 대화 맥락 이해, 대화 기억 및 추론, 상황에 맞는 실행 계획 등의 기술
지원자격
석사 학위 이상
Deep Learning, Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험
Tensorflow, PyTorch, JAX 등 Machine Learning Framework 활용 경험
Python 등 프로그래밍 언어 경험
6개월 근무 가능자 (기간 협의 가능)
전공
컴퓨터공학, 전산학, 전자공학, 산업공학
전형절차
서류심사 → 코딩테스트 → 1차 직무 인터뷰(온라인) → 최종 합격
- 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.
채용 공고 알림 생성 LG AI Research 에서 경력을 쌓고 싶으신가요? 향후 채용 정보를 이메일로 바로 받아보세요. 알림 생성
이 직무 지원하기
*
필수 입력 필드를 나타냅니다
MyGreenhouse로 자동 완성
이름 *
성 *
이메일 *
전화 국가
전화
이력서/CV * 파일 첨부 파일 첨부
Dropbox Google 드라이브 수동으로 입력 수동으로 입력
허용되는 파일 형식: pdf, doc, docx, txt, rtf
커버 레터 파일 첨부 파일 첨부
Dropbox Google 드라이브 수동으로 입력 수동으로 입력
허용되는 파일 형식: pdf, doc, docx, txt, rtf
LinkedIn Profile
Website
Optional Check 선택...
지원서 제출
Notability
notability 2.0/10Routine internship posting